# Statico Converter 2.0 — edizione desktop completa

Conversione audio (MP3, WAV, AIFF, FLAC, AAC/M4A, Opus), estrazione audio da video, conversione video H.264 MP4/MKV, registrazione microfono, trascrizione locale in TXT/Word/SRT/VTT, download dai siti supportati da yt-dlp, separazione voce/musica con Demucs. Coda, pausa, annullamento, cartella risultati, cronologia locale e originali conservati. Le sei funzioni dell'app originale sono portate in un'interfaccia comune a Mac e Windows; la trascrizione usa Whisper Large v3. I modelli MLX Parakeet e Qwen dell'app Mac personale non sono inclusi in questa distribuzione multipiattaforma.

Mac: Apple Silicon (M1 o successivo), macOS 15.4 o successivo. Estrarre lo ZIP e trascinare Statico Converter 2.0.app in Applicazioni. Questa app è distinta dalla copia personale originale e usa dati separati. La build è firmata ad hoc, non notarizzata: macOS può richiedere l'autorizzazione in Impostazioni di Sistema > Privacy e sicurezza dopo il primo tentativo di apertura.

Windows: versione preliminare per Windows 10/11 x64. Estrarre **tutto** lo ZIP in una cartella e aprire Statico Converter 2.0.exe. Conservare i file accanto all'eseguibile. Whisper richiede Microsoft Visual C++ Redistributable x64, gratuito: se assente, il pulsante nell’app apre il download ufficiale Microsoft. Build non firmata; Windows può mostrare un avviso sull'editore. Non occorre disattivare le protezioni di sistema. Pacchetto assemblato e controllato su Mac: l'esecuzione su un PC Windows reale resta da collaudare.

Non servono Homebrew, Python o Node già installati: i motori di base sono inclusi. Alla prima conversione viene estratto il Python portatile incluso, in una cartella privata dell'app. Non vengono modificati gli strumenti di sistema.

## Download facoltativi

Whisper Large v3: circa 3,1 GB, scaricati **solo** dal pulsante dedicato. Il modello riconosce il parlato sul computer e resta disponibile per gli utilizzi successivi, anche offline. Il file viene verificato con SHA-256 prima dell'uso. Almeno 8 GB di RAM libera consigliati; i tempi dipendono dal computer. Il modello nativo ha dimensioni diverse dal Turbo quantizzato usato dal sito.

Demucs: il pulsante dedicato installa motore, librerie PyTorch e modello. Il download può superare 1 GB, secondo la piattaforma; prevedere diversi GB di spazio libero. Installazione nel Python privato dell'app, con PyTorch 2.5.1, Torchaudio 2.5.1 e Demucs 4.0.1. Separazione su CPU. I risultati richiedono ascolto e verifica.

I file dell'utente non vengono inviati online per conversione, registrazione, trascrizione o separazione. Solo download dei modelli/librerie e download da URL richiedono Internet. I siti supportati da yt-dlp possono cambiare nel tempo; questo pacchetto include la versione 2026.08.19 e Deno 2.9.7. Nessun cookie, DRM aggirato o playlist automatica.

## Licenze e sorgenti dei motori

Electron 44.4.5 (MIT), Chromium: licenze incluse nel pacchetto.
Python 3.11.16 (PSF), distribuzione standalone 20260924: https://github.com/astral-sh/python-build-standalone/releases/tag/20260924 . Licenze incluse nell'archivio Python.
FFmpeg/FFprobe: binari e licenze del rilascio https://github.com/eugeneware/ffmpeg-static/releases/tag/b6.1.1 . File LICENSE e README inclusi con i riferimenti ai sorgenti e alla build.
Whisper.cpp 1.8.3 (MIT): https://github.com/ggml-org/whisper.cpp/tree/v1.8.3 ; modello https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp .
yt-dlp: https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/tag/2026.08.19 ; Deno (MIT): https://github.com/denoland/deno/releases/tag/v2.9.7 .
Demucs (MIT): https://github.com/facebookresearch/demucs ; PyTorch: https://github.com/pytorch/pytorch .

La cronologia contiene nomi e percorsi locali. Cancellare la cartella dati dell'app rimuove cronologia e modelli, non i risultati salvati nella cartella scelta. I file originali non vengono sovrascritti.